Prend en charge la traduction multi-modèles, y compris GPT-4o et Gemini 2.0
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GPT-4o mini
Gemini 2.5 Flash
MiniWork AI Translation : une expérience de traduction précise, localisée et humaine.
La MiniWork AI Translation se distingue par son exceptionnelle précision de traduction, ses puissantes capacités de localisation et son expérience interactive semblable à celle d'un humain. Elle peut comprendre le contexte avec précision, fournir des traductions de haute qualité et naturelles, prendre en charge plusieurs langues et formats de fichiers, garantissant que le contenu traduit conserve la cohérence de la mise en page et du format avec le document original, et améliore l'efficacité de la traduction.
Comment utiliser la fonction de traduction AI de MiniWork ?
Étape 1 : Sélectionnez l'outil
Cliquez sur la barre de navigation [Texte] > [Fonction de traduction AI].
Étape 2 : Sélectionnez la langue cible
Sélectionnez la langue cible dans laquelle vous souhaitez traduire le texte source dans le menu déroulant.
Étape 3 : Terminez la traduction
Entrez le texte à traduire, sélectionnez le modèle et cliquez sur "Traduire".
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FAQ
1. Qu'est-ce que MiniWork AI Translation ?
MiniWork AI Translation est une fonctionnalité de traduction haut de gamme au sein de la plateforme MiniWork. Elle fournit des services de traduction précis, localisés et semblables à ceux d'un humain.
2. Quelles langues MiniWork AI Translation prend-elle en charge ?
MiniWork AI Translation prend en charge plusieurs langues, y compris mais sans s'y limiter, la traduction mutuelle entre l'anglais, le chinois, le japonais, le coréen, le français, l'allemand et d'autres langues.
3. Quelle est la qualité de MiniWork AI Translation ?
MiniWork AI Translation offre une traduction de haute qualité, capable de comprendre le contexte avec précision et de fournir des traductions naturelles.
4. Quels sont les avantages de MiniWork AI Translation par rapport à d'autres outils de traduction ?
MiniWork AI Translation fournit des services de traduction simultanée en utilisant des modèles doubles, permettant aux utilisateurs de comparer les résultats et de choisir la traduction la plus satisfaisante.